人間とAIが”協調”する未来を創る

【やめるべき7つのこと】-NAVERまとめまた遊びにきてください(*´ω`*)ステキな記事をみつけました

世の中に“AI”という言葉が広く普及した昨今、
これからはどのようにビジネスの中で当たり前に
使うかを考えるべきステージではないでしょうか?
AIはブラックボックスだから信用できない、
そんな時代は終わりを迎えようとしています。

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本当にビジネスで使えるAIを導入したい。
そんな一心で、KYSMOは予測根拠が説明できる
“Explainable AI”を開発しています。

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KYSMOの理念

ニュース

キスモの提供価値

予測根拠が説明できる“Explainable AI”

日本代表の活躍もあって大いに盛り上がったラグビーワールドカップ2019日本大会それで実際にその価格を目安にして出品するとあっという間に

人の勘と経験に頼っていた判断を見える化する。

予測へ影響する要素を明らかにし、新たな知見の獲得を後押しする。

現場の感覚をスピーディーにAIに組み込み、精度の改善へ導く。

素材
素材 / 表地:エクスプラスマイクロ(ポリエステル 100 %)
身頃中綿:サーモインシュレーション
裏地:タフタ(ポリエステル 100 %)
機能

サイズ
130 ・ 140 ・ 150 ・ 160
原産国

カラー

その他
エクスプラスマイクロ:軽量性・保温性を併せ持つ素材
身頃中綿仕様:保温性と運動性を考え、身頃のみに中綿を入れ、袖は裏地仕様にしております。
裾トリミング仕様:激しい動きにもズ



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「AIの信頼性をいかに高められるか」
AI活用を目指すKYSMOが最も取り組みたいテーマであり、業界に求められていることだと強く感じています。
「人間が理解できる根拠をAIが示すこと」により、人間とAIが”協調”できる、そんな未来をKYSMOは目指しています。

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主要取引先・パートナー

事業内容

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予測の根拠を説明できる”Explainable AI”を開発しており、データの取得から運用まで、一気通貫でお客様のAIプロジェクトの実現をサポートいたします。モデルの設計は世界トップクラスの専門家が行っており、確かな知見でお持ちのデータの価値を最大化します。

LeadAI

AIと呼ばれるシステムの核の多くは機械学習です。機械学習ではデータの量と質が非常に重要です。 想定に近い事例から専門家がアーキテクチャを構築し、お持ちのデータで実験。データの過不足の議論やデータ追加の提案、精度向上に向けた効率化など 様々な知見を用いて、お持ちのデータで「AIが作れるか」を検証します。

LeadAI事業

LeadAI

お持ちのデータが何に使えるか知りたい、AIプロジェクトの成功確率が知りたい。そんなご要望に答えるため、探索的データ分析(EDA)、事前精度検証(PoC)を全自動化。高精度な検証をお手軽にお試しいただけます。

特設ページより、類似のAI活用事例を探してお問い合わせいただければ、そのお問い合わせ内容を元に、世界トップクラスのデータサイエンティストが分析いたします。

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