人間とAIが”協調”する未来を創る

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世の中に“AI”という言葉が広く普及した昨今、
これからはどのようにビジネスの中で当たり前に
使うかを考えるべきステージではないでしょうか?
AIはブラックボックスだから信用できない、
そんな時代は終わりを迎えようとしています。

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本当にビジネスで使えるAIを導入したい。
そんな一心で、KYSMOは予測根拠が説明できる
“Explainable AI”を開発しています。

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予測根拠が説明できる“Explainable AI”

この様な時計修理セットを購入しましたよ~!中華製品の安物セットですついでに勉強なんかも集中して取り組むことができたのだが

人の勘と経験に頼っていた判断を見える化する。

予測へ影響する要素を明らかにし、新たな知見の獲得を後押しする。

現場の感覚をスピーディーにAIに組み込み、精度の改善へ導く。

特徴仕様と特徴 フィッティングを追求した「アクセレイター」シリーズの人工芝対応K−Touch Skinモデル。●マルチとブレードのミックススタッドを採用したスタンダードソール。●日本企画のスタンダードラスト。●アッパー全面に足なじみの良い日本製素材「K−Touch Skin」を採用。高いフィッティングとボールタッチの向上を追求。●前足部にはプロモデル同様に「U/グリップコーティング」を施し、アッパーの補強とボールタッチのグリップ感向上。●クッション性とフィット感を考慮したEVAインソール。●足裏への突き上げを緩和し、安定性と反発性を向上させるためナイロンボードを採用。 テクノロジ ●人工芝対応●K−Touch Skin●天然芝●人工芝●土●ソフトタッチ●フィッティング●コントロールサイズサイズ:24.5・25.0・25.5・26.0・26.5・27.0・27.5・28.0・28.5・29.0その他素材:アッパー:人工皮革ソール:合成底JANコード4993851110485、4993851110492、4993851110508、4993851110515、4993851110522、4993851110539、4993851110546、4993851110553、4993851110560、4993851110577



特徴仕様と特徴 フィッティングを追求した「アクセレイター」シリーズの人工芝対応K−Touch Skinモデル。●マルチとブレードのミックススタッドを採用したスタンダードソール。●日本企画のスタンダードラスト。●アッパー全面に足なじみの良い日本製素材「K−Touch Skin」を採用。高いフィッティングとボールタッチの向上を追求。●前足部にはプロモデル同様に「U/グリップコーティング」を施し、アッパーの補強とボールタッチのグリップ感向上。●クッション性とフィット感を考慮したEVAインソール。●足裏への突き上げを緩和し、安定性と反発性を向上させるためナイロンボードを採用。 テクノロジ ●人工芝対応●K−Touch Skin●天然芝●人工芝●土●ソフトタッチ●フィッティング●コントロール
サイズサイズ:24.5・25.0・25.5・26.0・26.5・27.0・27.5・28.0・28.5・29.0
その他素材:アッパー:人工皮革ソール:合成底
JANコード4993851110485、4993851110492、4993851110508、4993851110515、4993851110522、4993851110539、4993851110546、4993851110553、4993851110560、4993851110577



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■弊社は複数店舗で在庫を共有しております。商品確保を確認後に弊社から「ご注文確認メール」をお送りいたしますので、ご入金は確認メールの後にお願いいたします。(銀行振り込み、後払い、ケータイ払い等)
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■商品確保ができない場合(生産終了品など)納品に時間を要する場合は、土日祝日を除く4日以内に「ご注文確認メ−ル」をお送りいたします。メールが届かない場合はお手数ですが、お問い合わせくださいませ。

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「AIの信頼性をいかに高められるか」
AI活用を目指すKYSMOが最も取り組みたいテーマであり、業界に求められていることだと強く感じています。
「人間が理解できる根拠をAIが示すこと」により、人間とAIが”協調”できる、そんな未来をKYSMOは目指しています。

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主要取引先・パートナー

事業内容

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予測の根拠を説明できる”Explainable AI”を開発しており、データの取得から運用まで、一気通貫でお客様のAIプロジェクトの実現をサポートいたします。モデルの設計は世界トップクラスの専門家が行っており、確かな知見でお持ちのデータの価値を最大化します。

LeadAI

AIと呼ばれるシステムの核の多くは機械学習です。機械学習ではデータの量と質が非常に重要です。 想定に近い事例から専門家がアーキテクチャを構築し、お持ちのデータで実験。データの過不足の議論やデータ追加の提案、精度向上に向けた効率化など 様々な知見を用いて、お持ちのデータで「AIが作れるか」を検証します。

LeadAI事業

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お持ちのデータが何に使えるか知りたい、AIプロジェクトの成功確率が知りたい。そんなご要望に答えるため、探索的データ分析(EDA)、事前精度検証(PoC)を全自動化。高精度な検証をお手軽にお試しいただけます。

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